Überautomatisierung in einem kleinen Onlineshop vermeiden

Ein kleiner Shop überautomatisiert nicht dadurch, dass er zu viele Flows hat – sondern dadurch, dass er Automationen schneller einschaltet, als er sie beobachten, verstehen oder pflegen kann. Ein Shop mit 30.000 € Monatsumsatz nimmt selten Schaden davon, einen Welcome-Flow und einen Warenkorb-Flow zu betreiben. Schaden nimmt er, wenn er elf sich überschneidende Flows betreibt, […]

Übersegmentierung einer kleinen Kundendatenbank vermeiden

Wenn deine Datenbank klein ist – sagen wir unter ein paar hundert Kontakten –, ist der Segmentierungsfehler, den es zu vermeiden gilt, sie in so viele Gruppen zu zerlegen, dass jede zu winzig ist, um darauf zu handeln oder daraus zu lernen. Bei einer kleinen Liste schlagen zwei oder drei breite, bedeutsame Segmente jedes Mal […]

Doppelte Kontakte über mehrere Integrationen vermeiden

Doppelte Kontakte kommen fast immer aus einer Sache: Zwei Integrationen schreiben mit unterschiedlichen Matching-Schlüsseln in deine E-Mail-Plattform. Dein Shop synchronisiert einen Kunden per E-Mail. Eine Bewertungs-App oder ein Helpdesk synchronisiert dieselbe Person per Telefonnummer oder per interner Kunden-ID. Die Plattform kann nicht erkennen, dass es derselbe Mensch ist, also legt sie einen zweiten Datensatz an. […]

E-Mail-Attributionseinstellungen prüfen

Deine E-Mail-Attributionseinstellungen zu prüfen bedeutet, fünf Dinge in deiner Plattform zu kontrollieren, bevor du auch nur einer einzigen Umsatzzahl vertraust, die sie meldet: welche Aktion als Attribution zählt (Klick oder Öffnung), wie lange das Attributionsfenster läuft, welche Kanäle sich die Gutschrift teilen (E-Mail, SMS, Push), wie Konflikte zwischen Nachrichten aufgelöst werden und wie die Gesamtsummen […]

Warenkorbabbruch oder Checkout-Abbruch: Was ist der Unterschied?

Die Kurzfassung: Ein Warenkorbabbruch ist jemand, der Artikel hinzugefügt hat und gegangen ist, bevor er überhaupt zum Checkout gelangte – du hast also oft keine Möglichkeit, ihn zu kontaktieren. Ein Checkout-Abbruch ist jemand, der den Checkout begonnen hat – seine E-Mail eingetippt, vielleicht seine Lieferadresse, vielleicht sogar versucht zu zahlen – und dann nicht abgeschlossen […]

E-Commerce-Marketing-Integrationen prüfen

Ein Integrations-Audit ist eine gezielte Überprüfung jeder Datenverbindung, die deine Marketing-Tools speist – um die Datenflüsse aufzuspüren, die klammheimlich abgerissen sind, die Daten, die unvollständig ankommen, die doppelten Datensätze und die Konnektoren, für die du bezahlst und die du längst nicht mehr nutzt. Du gehst dabei so vor: Du listest jede Integration auf, verfolgst, welche […]

E-Mail-Betreffzeilen richtig per A/B-Test testen

Ein richtiger Betreffzeilen-Test vergleicht zwei wirklich unterschiedliche Ansätze – nicht zwei Formulierungen derselben Idee – auf einem zufälligen 50/50-Split, läuft mindestens 24 Stunden, bevor irgendetwas beurteilt wird, und wird bei knappen Öffnungsraten anhand der Klicks oder Bestellungen entschieden. Die meisten Betreffzeilen-„Tests“ scheitern an allen drei Bedingungen: Sie stellen nahezu identische Zeilen gegeneinander, rufen nach zwei […]

A/B-Test: E-Mail oder SMS als Follow-up

Um E-Mail gegen SMS als Follow-up zu testen, teilst du Kontakte, die in beide Kanäle eingewilligt haben, zufällig in zwei Zweige derselben Automatisierung, sendest dieselbe Botschaftsabsicht mit derselben Verzögerung durch jeden Kanal und beurteilst das Ergebnis anhand des Gewinns pro Empfänger – niemals anhand der Klickrate, weil SMS Kosten pro Nachricht verursacht und E-Mail kaum. […]

E-Mail-Design testen, ohne die Ergebnisse zu verfälschen

Design-Tests verfälschen ihre Ergebnisse auf zwei typische Arten: Die Varianten unterscheiden sich in mehr als einem Punkt, sodass niemand weiß, was die Veränderung verursacht hat, und das Ergebnis wird an einer Kennzahl gemessen, die das Design gar nicht beeinflussen kann. Um E-Mail-Design sauber zu testen, änderst du pro Test genau ein strukturelles Element – Layout, […]

A/B-Tests für E-Commerce-Push-Benachrichtigungen

A/B-Tests von Push-Benachrichtigungen funktionieren im Grunde genauso wie das Testen von E-Mails – mit einer harten Einschränkung, die die meisten Anleitungen unterschlagen: Deine Stichprobe ist klein. Eine Push-Nachricht erreicht ein paar tausend Abonnenten, ein paar Prozent klicken, und nur ein Bruchteil davon kauft. Das bedeutet, dass subtile Wortlaut-Tests so gut wie nie ein ablesbares Ergebnis […]