Pregled priporočil izdelkov je kratek, strukturiran preizkus, ali logika “morda vam bo všeč tudi” po vaši trgovini dejansko prinaša dodatne prihodke — ali le zapolnjuje prostor in tiho premešča prodaje naokrog. Jedro lahko izvedete v enem popoldnevu. Prehodite pet področij po vrsti: kaj vaši bloki trenutno prikazujejo in zakaj, ali so personalizirani ali generični, kje […]
Arhiv kategorij: Odkrivanje izdelkov in spletno trgovsko prikazovanje
Ko kupci kupujejo samo vaše najbolje prodajane izdelke, rešitev ni v tem, da te uspešnice še močneje promovirate — je v tem, da namenoma zgradite drugo priporočilo, tako da ljudje spoznajo izdelke, ki ležijo en korak za očitnimi. Trgovina, kjer 80 % prihodkov teče skozi pet SKU-jev, je krhka: vaša marža je izpostavljena, vaša počasna […]
Da bi velik katalog naredili manjši, izdelkov ne krčite — krčite število izbir, s katerimi se mora posamezen kupec soočiti naenkrat. Trgovina s 3.000 SKU-ji se ne bi smela zdeti kot 3.000 odločitev. Zdeti bi se morala kot dober prodajalec, ki tiho zoži polico na osem stvari, ki ustrezajo prav tej osebi. To dosežete s […]
Pot odkritja izdelka je pot, ki jo kupec prehodi od prvega izdelka, ki ga sploh vidi v vaši trgovini, do tretjega ali četrtega nakupa, ne da bi ga bilo treba priganjati. Ima štiri grobe faze: prvi ogled, raziskovanje, prvi nakup in ponovni nakup. Večina trgovin močno pritisne na prodajo v prvi fazi, nato pa utihne. […]
Če želite personalizirati priporočila za kupce daril, nehajte njihovo vedenje obravnavati kot signal o njihovem lastnem okusu, ker to ni. Kliki kupca daril opisujejo nekoga drugega — prejemnika, o katerem ne veste skoraj ničesar. Zato običajna logika “to ste si ogledali, tukaj je še kaj podobnega” tiho odpove. Rešitev je, da preberete signale daril, ki […]
Ko je zaloga omejena, priporočajte izdelke, ki jih dejansko lahko izpolnite in na njih zaslužite, ter povpraševanje namensko usmerjajte proti njim – ne proti temu, kar pač postreže privzeti blok »najbolje prodajanih«. To po navadi pomeni promoviranje razpoložljivih alternativ vašim priljubljenim, a redkim izdelkom, potiskanje izdelkov z višjo maržo ali prevelike zaloge v vaše lokacije […]
Da bi vedeli, ali vaša priporočila izdelkov povečajo prihodek ali ga zgolj premešajo, morate kupce, ki so priporočila videli, primerjati s kontrolno skupino, ki jih ni videla – kajti blok priporočil si bo vedno pripisal zasluge za prodaje, tudi za tiste, ki bi se zgodile tako ali tako. Pripisan prihodek v vaši aplikaciji za priporočila […]
Zgodovina nakupov vam pove, katero kategorijo bo kupec morda potreboval naslednjo, ker se vzorci nakupovanja ponavljajo v grobem zaporedju: ljudje, ki kupijo A, ponavadi nekaj tednov ali mesecev pozneje kupijo B, in ko to zaporedje enkrat vidite v svojih lastnih naročilih, lahko naslednjemu kupcu postavite pravo kategorijo pred oči, preden jo gre iskat drugam. Metoda […]
Priporočila uskladite z nakupno fazo tako, da si zastavite eno vprašanje, preden izberete izdelek za prikaz: ali ta oseba še ugotavlja, kaj želi, se odloča med možnostmi ali je pripravljena na nakup? Prvič prisotni obiskovalec in vračajoča se stranka, ki je pravkar oddala svoje tretje naročilo, potrebujeta popolnoma različne stvari, prikaz istega bloka “najbolje prodajanih” […]
Blok »Morda vam bo všeč tudi«, ki vsem prikazuje isto peščico najbolje prodajanih izdelkov, bo dal splošne rezultate, ker ne odgovarja na vprašanje, ki si ga zastavlja kakšen konkreten kupec. Prikazuje tisto, kar je priljubljeno v celotni trgovini, ne tega, kar ustreza osebi, ki prav zdaj gleda v zaslon. Zato blok ostane prezrt, kliki so […]