Marketinška vrednost v vaših ocenah ni ocena z zvezdicami — je jezik. Kupci vam s svojimi besedami povedo, katera prednost jih je prepričala v nakup, kaj jih je skoraj ustavilo in kako izdelek opišejo prijatelju. Umetna inteligenca je dobra v branju sto ocen naenkrat in izluščenju ponavljajočih se tem in točnih fraz, tako da lahko pravi jezik kupcev vnesete v vrstice z zadevo, emaile o izdelkih in kampanje. Metoda je: zberite ocene, prosite umetno inteligenco, naj povzame teme in citira besedilo dobesedno, nato pa preverite in uporabite le prave citate. To govori o izkopavanju marketinških zornih kotov in besedila iz ocen. Ugotavljanje, zakaj ljudje ne kupujejo, je sorodno, a drugačno opravilo — mejo bom jasno začrtal spodaj.

Pravi problem: vaše najboljše besedilo neizkoriščeno leži v vaših ocenah

Če vaša trgovina prodaja že nekaj časa, verjetno sedite na sto ali tisoče ocenah. Preberete tiste z eno zvezdico, ko prispejo, pogledate povprečje in greste naprej. Medtem so ocene polne najbolj prepričljive stvari v marketingu — drugih kupcev, ki neprošeno pojasnjujejo, zakaj je bil izdelek vreden.

In tega ne uporabljate. Vaši emaili o izdelkih opisujejo artikel tako, kot bi ga vi opisali: lastnosti, specifikacije, vaši lastni pridevniki. A fraza, ki bi omahujočega kupca dejansko pripravila do klika, je tista, ki jo je uporabil pravi kupec — “po enem tednu se nisem več zbujal z bolečino v križu” premaga vsako vrstico o specifikacijah, ki bi jo napisali sami. Ta jezik je prav tam in ne gre nikamor blizu vaših kampanj.

Zakaj ne morete preprosto “več brati svojih ocen”

Očiten odgovor je, da jih preberete in si zapišete. V redu pri petdesetih ocenah. Neuporabno pri dva tisoč in zavajajoče pri kakršni koli velikosti, ker je človeško branje pristransko. Zapomnite si oceno, ki je zbodla, in tisto, ki je hvalila, spregledate pa tiho vzorec na sredini — isto prednost, omenjeno tristokrat z rahlo drugačnimi besedami, kar je natanko tema, ki bi jo morali postavljati v ospredje.

Preletavanje izgubi tudi ubeseditev. Ostane vam nejasen občutek, da “ljudem je všeč kakovost”, ko ocene v resnici povedo nekaj precej bolj specifičnega in uporabnega. Vrednost ni v bistvu; je v ponavljajočem se, konkretnem jeziku in v tem, da vidite, katere teme so pogoste in katere redke. To je branje vzorcev čez obsežno besedilo, kar je natanko tisto, pri čemer je človek počasen in pristranski, umetna inteligenca pa hitra in nepristranska.

Kje pušča priložnost

To je bolj priložnost za prihodek, puščena na mizi, kot puščanje, a matematika je enaka. Recimo, da prepišete vrstico z zadevo in uvod emaila za lansiranje izdelka z uporabo točne prednosti, ki jo vaši ocenjevalci omenjajo najpogosteje, in to dvigne razmerje klikov proti odpiranju z 8 % na 11 % pri pošiljanju 10.000. To je nekaj sto dodatnih ljudi, ki iz enega emaila dosežejo stran izdelka — iz besedila, ki ga niste napisali, ampak poželi.

Zdaj to razširite. Najbolj hvaljena prednost postane vaša junaška vrstica čez celoten email tok izdelka. Pogost ugovor, ki ga ocenjevalci omenjajo, da so ga premagali, postane vrstica pomiritve v vašem emailu za povrnitev košarice. Fraza, ki jo kupci vedno znova uporabljajo, postane kljuka vaše vrstice z zadevo. Ena dobra seja izkopavanja ocen lahko ponastavi besedilo čez ducat stičnih točk, in nič od tega ni izmišljeno — to so vaši lastni kupci, citirani.

Praktična rešitev: zberi, povzemi, preveri, uporabi

1. Potegnite ocene na eno mesto. Izvozite jih po izdelku ali po kategoriji — surovo besedilo, po možnosti s pripetimi ocenami z zvezdicami, da lahko pozitivne ločite od kritičnih. Nekaj sto jih je dovolj za iskanje vzorcev; ne potrebujete vseh.

2. Prosite umetno inteligenco za teme in dobesedne citate. Poziv, ki deluje: “Povzemi ponavljajoče se teme v teh ocenah. Za vsako temo mi povej, kako pogosta je približno, in mi daj dva ali tri točne citate, dobesedno, ki jo izražajo. Loči, kaj kupci obožujejo, od tega, na kar se pritožujejo ali kar so skoraj vrnili.” Vztrajanje pri dobesednih citatih je tisto, kar to ohranja uporabno in pošteno — želite pravo ubeseditev, ne parafraze umetne inteligence.

3. Ločite pohvale od ugovorov. Pohvale vam dajo vaše prodajne zorne kote. Pritožbe in skorajšnja vračila vam dajo ugovore, ki jih velja preprečiti v svojem besedilu — in prekrivajo se z ločeno, dragoceno analizo: kako z umetno inteligenco prepoznati pogoste razloge, zakaj kupci ne kupijo. Tisti vodič govori o diagnosticiranju izgubljenih prodaj; ta o pobiranju jezika. Poženite oba in se hranita drug z drugim — ugovori, ki jih najdete v ocenah, so tisti, ki jih vaši nekupci imajo v tišini.

4. Preverite vsak citat, preden gre v javnost. To je meja, ki je ne prestopite. Umetna inteligenca lahko napačno pripiše ali subtilno preoblikuje citat, dajanje besed v usta kupcu pa je hkrati nepošteno in pravno tvegano. Preden se kateri koli citat pojavi v živem emailu, potrdite, da obstaja, dobesedno, v dejanski oceni. Uporabite le prave. Splošna disciplina za preverjanje izhoda umetne inteligence, preden izide, je v kako pregledati email besedilo za spletno trgovino, ki ga je ustvarila umetna inteligenca.

5. Teme spremenite v konkretno besedilo. Najpogostejša prednost postane vrstica z zadevo in junaški naslov. Drugo najpogostejša postane podporno besedilo. Ponavljajoč se ugovor postane vrstica pomiritve. Pravi citati postanejo družbeni dokaz na strani in v emailu. Če želite strukturiran način, kako te zorne kote spresti v poln koledar pošiljanj, jih podajte v kako z umetno inteligenco ustvariti ideje za mesec kampanj spletne trgovine — teme ocen so ena najboljših surovin, ki jih lahko ima brief za kampanjo.

Kaj avtomatizirati — in kaj ostane ročno

Povzemanje je občasna ročna vaja; uporaba izhoda je tam, kjer živi avtomatizacija.

• Sprožilec: četrtletna seja izkopavanja ocen na vsak najbolje prodajan izdelek ali kadar koli izdelek nabere svežo serijo ocen.
• Vhodni podatek: izvoženo besedilo ocen, razrezano po oceni.
• Rezultat: kratek interni dokument na izdelek — glavne prednosti s pravimi citati, glavni ugovori in točne fraze, ki jih kupci uporabljajo.
• Uvedba: ti preverjeni citati in fraze stečejo v emaile za lansiranje izdelka, emaile z navzkrižno prodajo, povrnitev košarice in vrstice z zadevo za kampanje. Zamenjava vrstice iz ocene v neuspešen email je hitra zmaga — metoda je v kako z umetno inteligenco prepisati neuspešne emaile spletne trgovine.
• Cilj: besedilo, utemeljeno na pravem jeziku kupcev, osveženo, ko se ocene razvijajo.

Česar nikoli ne avtomatizirate: objave citata, ne da bi človek potrdil, da je pravi. Povzemanje je lahko hitro; preverjanja ni mogoče preskočiti.

Primer trgovine (ponazoritev)

Trgovina, ki prodaja obteženo odejo, ima 900 ocen in email o izdelku, ki v ospredje postavlja “vrhunsko, zračno tkanino” — vaše besede. Poženite ocene skozi umetno inteligenco in glavna tema, omenjena v velikem deležu petzvezdičnih ocen, sploh ni tkanina. Je spanje: “hitreje zaspim”, “prva polna noč po letih”. Druga tema je skrb, ki so jo kupci imeli in jo prebrodili: “mislil sem, da bo prevroče, ni bilo”.

Zato se email prepiše. Nova zadeva, zgrajena iz pravega jezika — nekaj kot “razlog, zakaj ljudje končno prespijo noč”. Junaška vrstica postavlja v ospredje prednost spanja. Vrstica pomiritve preprečuje skrb glede vročine, v lastnem uokvirjenju kupcev. Dva prava, preverjena citata gresta pod izdelek. Nič izmišljenega — vsaka beseda je prišla od dejanskega ocenjevalca. Email zdaj prodaja prednost, zaradi katere kupci dejansko kupujejo, ne tiste, za katero ste predpostavljali, da jo kupujejo. (Ponazoritveni primer — potegnite svoje ocene in testirajte, preden uvedete.)

Kako izmeriti, ali deluje

• Razmerje klikov proti odpiranju na emailih z vrsticami zadeve iz ocen v primerjavi z vašimi starimi, ki temeljijo na lastnostih. To vam pove, ali novi jezik potegne.
• Stopnja konverzije na straneh izdelkov in v emailih, potem ko vstavite zorni kot iz ocen.
• Prihodek na prejemnika na prepisanih tokovih izdelkov.
• Stopnja vračil in pritožb. Če zdaj v ospredje postavljate prednost, ki jo kupci resnično cenijo, so pričakovanja bolje postavljena in vračila lahko popustijo — vredno spremljati skozi četrtletje.

Kako pomaga Omnisend

Ko izkopljete jezik, ga morate spraviti v prave emaile, k pravim ljudem, in ga preizkusiti proti temu, kar ste imeli. V svojih trgovinah to poganjam v Omnisendu, ki sem ga izbral, potem ko sem ga preizkusil proti Klaviyu. Besedilo iz ocen se spusti v kampanje za lansiranje izdelkov, tokove navzkrižne prodaje in povrnitev košarice; novo vrstico zadeve iz ocen lahko A/B testirate proti stari, ki temelji na lastnostih; poročanje pa pokaže, ali lastne besede kupca dejansko prekašajo vaše. Bloki s priporočili izdelkov se naravno ujemajo s prednostmi, izkopanimi iz ocen — jezik in izdelek se poravnata.

Orodje ne bo prebralo vaših ocen niti jamčilo, da je citat pravi — izkopavanje in preverjanje sta vaša. Omnisend je pridruženi partner Shopimationa; priporočam ga iz vsakodnevne uporabe, in brezplačna raven zadostuje za testiranje emaila iz ocen proti vašemu trenutnemu na majhnem segmentu, preden se odločite za več.

Vaš naslednji korak

Izberite svoj najbolje prodajan izdelek in danes izvozite njegove ocene. Prosite umetno inteligenco, naj povzame teme in izvleče dobesedne citate, ločite ljubezen od pritožb in preverite vsak citat glede na vir. Nato vzemite eno samo najpogosteje omenjeno prednost in okoli nje prepišite zadevo in uvod tega izdelka. Ko lastne besede kupca v testu premagajo vaše, storite enako za naslednji izdelek — in teme, ki jih najdete, vlijte v svoj naslednji načrt kampanje z kako z umetno inteligenco ustvariti ideje za mesec kampanj spletne trgovine.