Kako v avtomatiziranih sporočilih uporabiti najbolj ogledane izdelke

Najbolj ogledani izdelki – artikli, ki trenutno prejemajo največ ogledov strani po vaši trgovini – so najboljša privzeta vsebina za avtomatizirana sporočila, poslana stikom, o katerih še ne veste ničesar. Njihova naloga je zamenjati osebne podatke, ko teh še ni: pozdravni email svežemu naročniku, zgodnja sporočila katerega koli toka, kjer se vedenje še ni nabralo. Nastavite jih kot dinamičen blok, ki se posodablja iz živega prometa, zožite jih po kategoriji, kadar je mogoče, in pustite, da jih osebni signali zamenjajo v trenutku, ko ti obstajajo. To je vsa strategija v enem odstavku. Preostanek tega članka je tisti manj očiten del: kaj seznam najbolj ogledanih izdelkov dejansko meri, kako se razlikuje od seznama najbolje prodajanih izdelkov, kje zavaja in kako ga nastaviti od toka do toka.

Da bo z izrazi jasno: »najbolj ogledano« tu pomeni priljubljenost med vsemi obiskovalci. Kaj si je ogledal en določen kupec, je drug signal za druge naloge, obravnavan v kako v emailih uporabiti nedavno ogledane izdelke.

Najbolj ogledano ni isti seznam kot najbolje prodajano – in ta razlika je informacija

Odprite svojih deset najbolj ogledanih izdelkov in svojih deset najbolje prodajanih izdelkov. V večini trgovin se seznama prekrivata, a se ne ujemata, in v neujemanja se splača strmeti.

Izdelek z ogromno ogledi in malo naročili priteguje zanimanje, ki ga ne zna skleniti. Včasih je to v redu – vodilni izdelek za 2.000 €, ki ga ljudje ogledujejo kot v izložbi. Pogosto je to rešljiva težava: nejasne velikosti, presenečenje z ceno dostave, šibke fotografije, cena, ki na strani deluje napačno. Vaš seznam najbolj ogledanih izdelkov kaže natanko na tiste strani, kjer pozornost pušča, ne da bi se pretvorila, kar ga naredi za diagnostično orodje, preden postane tržno sredstvo. Če najdete kaj takega, je to naloga za revizijo konverzij v e-trgovini, ki bi jo morala izvesti vsaka trgovina.

Obratno neujemanje – dobro se prodaja, malo ogledov – običajno označuje izdelek, ki ga kupujejo vračajoči se kupci, ki gredo naravnost nanj. Stalnice zvestih kupcev, ne izdelki za odkrivanje.

Za vsebino emaila je ta razlika praktično pomembna: blok najbolj ogledanih izdelkov prikaže, kaj priteguje pozornost danes, kar ga naredi bolj svežega in bolj usmerjenega v odkrivanje kot blok najbolje prodajanih izdelkov, a hkrati manj dokazanega. Sta blizu sorodnika, izbira med priljubljenostjo in osebno relevantnostjo v širšem smislu pa je svoja odločitev – ta kompromis je razčlenjen v najbolje prodajani ali personalizirani predlogi.

Pristranskost, ki jo morate poznati, preden seznamu zaupate

Razvrstitev najbolj ogledanih izdelkov podeduje vsako pristranskost v vašem prometu. To je past.

Če izdelek postane napol viralen na TikToku, ali če vplivnež poveže en artikel, ali če izvedete klikofilski oglas za en sam SKU, ta izdelek poleti navzgor po seznamu ogledov – medtem ko obiskovalci, ki ga napihujejo, morda niso nič podobni vašim kupcem. Zdaj vaša pozdravna avtomatizacija ponosno vsakemu novemu naročniku prikaže izdelek, ki se slabo pretvarja, ker ga je sunek prometa preoblekel v priljubljenega. Seznam deluje objektivno. V resnici je zrcalo prejšnjetedenske porabe za oglase.

Dve obrambi. Uporabite daljše okno – najbolj ogledano v 30 dneh je bolj stabilno kot v 48 urah. In občasno preverite avtomatizirani seznam glede na naročila: izdelek z veliko ogledi in normalno stopnjo konverzije je resnično priljubljen; izdelek z veliko ogledi in skoraj ničimer naročil je turistična znamenitost, in morda ga boste želeli povsem izključiti iz priporočilnih blokov.

Kje si bloki najbolj ogledanih izdelkov prislužijo mesto

Razvrščeno po tem, koliko so običajno pomembni:

  1. Pozdravni tok. Najboljša raba. Nov naročnik vam je dal email naslov in nič drugega, zato je »tukaj je, kar si ljudje trenutno ogledujejo« najbolj relevantna stvar, ki jo lahko pošteno prikažete. Deluje aktualno in živo, kar se poda prvemu vtisu. Preostanek tega priročnika za prvi stik je v kako personalizirati emaile za prve obiskovalce.
  2. Različice na ravni kategorije povsod. Najbolj ogledano znotraj kategorije je dvakratni blok brez dodatnih stroškov. Naročnik, ki se je prijavil prek vaše strani za nego kože, ali čigar prvi klik je bil nega kože, bi moral videti najbolj ogledane izdelke za nego kože, ne pa seznama za vso trgovino, ki mu kraljuje pač tista kategorija, ki žene vaš promet.
  3. Rezervna mesta v vedenjskih tokovih. Emaili ob opuščenem brskanju in po nakupu vodijo z osebno vsebino, a ko so podatki stika preveč skopi, je blok najbolj ogledanih izdelkov boljša rezerva kot prazna mreža ali statičen ročno izbran seznam, ki ga boste pozabili posodobiti.
  4. Sporočila za ponovno aktivacijo. Za stik, ki vas mesece ignorira, so vaši stari signali o njem zastareli. »Kaj v zadnjem času vzbuja pozornost v trgovini« je zagovorljiva vstopna točka.

Kam ne sodi: kot vodilni blok za kupce z bogato zgodovino. Prikazovanje vaše najboljše stranke iste priljubljenostne mreže kot dan staremu naročniku zapravi vse, kar veste o njej.

Kaj avtomatizirati

Vzemimo pozdravni tok kot konkreten primer:

  • Sprožilec: nov naročnik se pridruži seznamu (pojavno okno, obrazec v nogi, prijava na blagajni).
  • Segment: stiki brez predhodnega nakupa ali zgodovine brskanja – kar je večina novih prijav. Če vam vir prijave pove zanimanje za kategorijo, se razvejite po njem.
  • Časovanje: blok najbolj ogledanih izdelkov v prvem ali drugem emailu pozdravne serije, poslanem v prvem dnevu ali dveh po prijavi.
  • Kanal: email. Mreža izdelkov potrebuje vizualni prostor; potisna sporočila in SMS so napačna posoda zanjo.
  • Vsebina: štirje do šest izdelkov iz vira najbolj ogledanih z oknom 2–4 tednov, filtrirano po kategoriji, kjer je mogoče, razprodano izključeno, naslov napisan kot za človeka (»Kaj vsi ta mesec ogledujejo«), en gumb na izdelek.
  • Cilj: prvi obisk strani in prvi nakup; ko stik začne brskati, poznejši emaili samodejno preklopijo na njegove osebne signale.

Blok naj bo dinamičen – napolnjen iz živega vira ob pošiljanju, ne ročno pripravljen. Statičen razdelek »priljubljeni izdelki« se postara slabo in tiho; tri mesece pozneje pozdravljate naročnike z razprodanim jesenskim artiklom. Kako mehanično delujejo dinamični bloki za vsakega prejemnika, je obravnavano v kako uporabiti dinamično vsebino v emailih e-trgovine.

Primer trgovine (ilustrativno)

Trgovina, ki prodaja družabne igre, dobi vsako jesen val prijav iz blog objave »najboljše zabavne igre«, ki se dobro uvršča. Ti naročniki pridejo, poznajoč eno blog objavo in nič o trgovini. Drugi pozdravni email nosi blok najbolj ogledanih izdelkov, filtriran na kategorijo zabavnih iger, ki jo prijavna stran nakazuje, z oknom 30 dni.

Oktobra bi ta blok lahko prikazal dve težki favoritinji z družbenih omrežij in novo izdajo, ki se vzpenja zaradi pristnega zanimanja. Marca povsem druge izdelke – ne da bi se kdo dotaknil predloge. Medtem lastnik trgovine opazi eno igro s trikrat več ogledi kot karkoli drugega in skoraj brez naročil, poglobi se v stran in ugotovi, da je priporočilo o starosti, skrito pod pregibom, plašilo kupce daril. Blok je v istem mesecu prodal izdelke in opozoril na pokvarjeno stran. (Ilustrativni primer – bistvo je mehanizem.)

Kako to izmeriti

  • Stopnja klikov na bloku najbolj ogledanih izdelkov, sledena ločeno od preostanka emaila. To je številka, na kateri blok živi ali umre.
  • Konverzija pozdravnega toka in prihodek na prejemnika, primerjano pred dodajanjem bloka in po njem – rezultat na ravni toka je tisto, kar se izplača.
  • Preverjanje prekrivanja, mesečno: preletite, kaj vir dejansko prikazuje, in primerjajte s stopnjami konverzije. To je vaš lovilec za težavo pristranskosti prometa; vzame pet minut.
  • Upad klikov: če kliki na bloku bledijo skozi poznejše emaile stika, je to vaš namig, da je prerasel priljubljenostno vsebino in bi moral videti osebne izbore.

Nastavitev v Omnisendu

V mojih trgovinah to teče na Omnisendu – moj izbor pred Klaviyem po tem, ko sem uporabljal oba, zaradi cene in tega, kako hitro bloki izdelkov gredo od zamisli do žive uporabe. Blok s priporočilom izdelkov v urejevalniku emailov črpa iz vašega povezanega kataloga trgovine in ga je mogoče nastaviti na način glede na priljubljenost ali najnovejše izdelke ter spustiti v kateri koli avtomatizacijski email; v kombinaciji z razvejitvami avtomatizacije lahko stike z zgodovino brskanja usmerite k personalizirani vsebini, vse druge pa k različici priljubljenih izdelkov. Preverite pa nastavitve bloka glede na svojo trgovinsko platformo – kateri signali priljubljenosti so na voljo (ogledi proti prodaji), je odvisno od integracije, zato preverite, kaj vaša postavitev razkriva, namesto da domnevate.

Del, ki ga ne avtomatizira nobeno orodje: mesečno preverjanje razuma. Programska oprema bo z veseljem izpostavljala viralen izdelek, ki se nikoli ne proda. Odločitev, da izdelek ni vreden svojih ogledov strani, je presoja, in ta ostaja pri vas.

Vaš naslednji korak

Ta teden primerjajte svojo deseterico najbolj ogledanih in najbolje prodajanih izdelkov – analitika vaše trgovinske platforme ima oboje. Ta ena primerjava običajno naenkrat prinese dva izida: boljši privzeti blok za vaš pozdravni tok in vsaj eno stran izdelka, ki jasno potrebuje popravek. Blok začnite v pozdravnem toku, filtriran po kategoriji, če vaši viri prijave to podpirajo, in mu dajte trideset dni, preden sodite.

How to Use Most-Viewed Products in Automated Messages

Most-viewed products — the items getting the most pageviews across your store right now — are the best default content for automated messages sent to contacts you know nothing about yet. Their job is to stand in when personal data doesn’t exist: the welcome email to a fresh subscriber, the early messages of any flow where behavior hasn’t accumulated. Set them up as a dynamic block that updates from live traffic, narrow them by category when you can, and let personal signals replace them the moment those exist. That’s the whole strategy in one paragraph. The rest of this article is the part that’s less obvious: what a most-viewed list actually measures, how it differs from your bestseller list, where it misleads, and the flow-by-flow setup.

To keep the terms straight: “most viewed” here means popularity across all visitors. What one specific customer looked at is a different signal for different jobs, covered in using recently viewed products in email.

Most viewed is not the same list as best selling — and the gap is information

Pull up your ten most-viewed products and your ten best-selling products. In most stores the lists overlap but don’t match, and the mismatches are worth staring at.

A product with huge views and few orders is attracting interest it can’t close. Sometimes that’s fine — a €2,000 flagship item people window-shop. Often it’s a fixable problem: unclear sizing, a shipping cost surprise, weak photos, a price that reads wrong against the page. Your most-viewed list is pointing at the exact pages where attention is leaking away without converting, which makes it a diagnostic tool before it’s a marketing asset. If you find one of these, that’s a job for the ecommerce conversion audit every store should run.

The reverse mismatch — sells well, few views — usually marks a product bought by returning customers who go straight to it. Loyal-buyer staples, not discovery products.

For email content, this distinction matters practically: a most-viewed block shows what’s drawing attention today, which makes it fresher and more discovery-oriented than a bestseller block, but also less proven. The two are close cousins, and choosing between popularity and personal relevance more broadly is its own decision — that trade-off is mapped out in best-selling vs personalized recommendations.

The skew to know about before you trust the list

A most-viewed ranking inherits every bias in your traffic. This is the trap.

If a product goes semi-viral on TikTok, or an influencer links one item, or you run a click-bait ad for a single SKU, that product rockets up the views list — while the visitors inflating it may be nothing like your buyers. Now your welcome automation proudly shows every new subscriber a product that converts poorly, because a traffic spike dressed it up as popular. The list looks objective. It’s actually a mirror of last week’s ad spend.

Two defenses. Use a longer window — most-viewed over 30 days is steadier than over 48 hours. And sanity-check the automated list against orders occasionally: a product with lots of views and a normal conversion rate is genuinely popular; a product with lots of views and near-zero orders is a tourist attraction, and you may want it excluded from recommendation blocks entirely.

Where most-viewed blocks earn their place

Ranked by how much they typically matter:

  1. Welcome flow. The single best use. A new subscriber has given you an email address and nothing else, so “here’s what people are looking at right now” is the most relevant thing you can honestly show. It reads as current and alive, which suits a first impression. The rest of that first-contact playbook is in how to personalize emails for first-time visitors.
  2. Category-level versions everywhere. Most-viewed within a category is twice the block at no extra cost. A subscriber who signed up through your skincare page, or whose first click was skincare, should see the most-viewed skincare products, not the storewide list dominated by whatever category drives your traffic.
  3. Fallback slots in behavioral flows. Browse abandonment and post-purchase emails lead with personal content, but when a contact’s data is too thin, a most-viewed block is a better fallback than an empty grid or a static hand-picked list you’ll forget to update.
  4. Reactivation messages. For a contact who’s ignored you for months, your old signals about them are stale. “What’s getting attention in the store lately” is a defensible re-entry point.

Where it doesn’t belong: as the lead block for customers with rich history. Showing your best customer the same popularity grid as a day-old subscriber wastes everything you know about them.

What to automate

Taking the welcome flow as the concrete case:

  • Trigger: new subscriber joins the list (popup, footer form, checkout opt-in).
  • Segment: contacts with no prior purchase or browsing history — which is most new signups. If the signup source tells you a category interest, branch on it.
  • Timing: most-viewed block in email one or two of the welcome series, sent within the first day or two of signup.
  • Channel: email. A product grid needs the visual space; push and SMS are the wrong containers for it.
  • Content: four to six products from a most-viewed feed with a 2–4 week window, category-filtered where possible, out-of-stock excluded, headline written like a human (“What everyone’s looking at this month”), one button per product.
  • Goal: first site visit and first purchase; once the contact starts browsing, later emails switch to their personal signals automatically.

The block should be dynamic — populated by a live feed at send time, not hand-curated. A static “popular products” section ages badly and silently; three months later you’re welcoming subscribers with a sold-out autumn item. How per-recipient dynamic blocks work mechanically is covered in how to use dynamic content in ecommerce emails.

A store example (illustrative)

A store selling board games gets a wave of signups every autumn from a “top party games” blog post that ranks well. Those subscribers arrive knowing one blog post and nothing about the store. Welcome email two carries a most-viewed block, filtered to the party-games category the signup page implies, with a 30-day window.

In October that block might show two heavy social-media favorites and a new release climbing on genuine interest. In March, entirely different products — without anyone touching the template. Meanwhile, the store owner notices one game with triple the views of anything else and almost no orders, digs into the page, and finds the age recommendation buried below the fold was scaring off gift buyers. The block sold products and flagged a broken page in the same month. (Illustrative example — the mechanism is the point.)

How to measure it

  • Click rate on the most-viewed block, tracked separately from the rest of the email. This is the number the block lives or dies on.
  • Welcome flow conversion and revenue per recipient, compared before and after adding the block — the flow-level result is what pays.
  • Overlap check, monthly: skim what the feed is actually showing and compare against conversion rates. This is your catch for the traffic-skew problem; it takes five minutes.
  • Click decay: if the block’s clicks fade over a contact’s later emails, that’s your cue that they’ve outgrown popularity content and should be seeing personal picks instead.

Setting it up in Omnisend

In my own stores this runs on Omnisend — my pick over Klaviyo after using both, on price and on how quickly the product blocks go from idea to live. The product recommender block in the email editor pulls from your connected store catalog and can be set to popularity-based or newest-product modes and dropped into any automation email; combined with the automation splits, you can route contacts with browsing history to personalized content and everyone else to the popular-products version. Check the block’s settings against your store platform, though — which popularity signals are available (views versus sales) depends on the integration, so verify what your setup exposes rather than assuming.

The part no tool automates: the monthly sanity check. Software will happily promote a viral product that never sells. Deciding a product doesn’t deserve its pageviews is judgment, and it stays with you.

Your next step

Compare your most-viewed and best-selling top tens this week — your store platform’s analytics have both. That one comparison usually produces two outcomes at once: a better default block for your welcome flow, and at least one product page that clearly needs fixing. Start the block in the welcome flow, category-filtered if your signup sources support it, and give it thirty days before judging.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *