To je delujoč pregled, ki ga lahko izvedete na personalizaciji svoje trgovine v približno dveh urah: šest področij, vsako s preverbami po načelu opravljeno/neopravljeno, ki jih danes lahko preverite znotraj svoje e-poštne platforme in trgovine. Področja, v vrstnem redu preverjanja — podatkovni temelj, kakovost priporočil, vsebina sporočil, pokritost potekov, človeški nadzor in merjenje. Večina trgovin, […]
Arhiv kategorij: Personalizacija in priporočila izdelkov
Delujoča razdelitev: avtomatizirajte odločitve, ki se ponavljajo za vsako stranko posebej — kateri izdelek komu prikazati, kdaj naj vedenje sproži sporočilo, v kateri segment nekdo sodi — in obdržite človeški nadzor nad odločitvami, ki opredeljujejo posel: kaj ne sme biti nikoli priporočeno, kako daleč sme iti personalizacija, preden se zdi vsiljiva, kateri izdelki se potisnejo […]
Priporočila izdelkov z umetno inteligenco uporabite tam, kjer ročno kuriranje ne dohaja: pri avtomatiziranih e-poštnih sporočilih, ki odhajajo neprekinjeno, v trgovinah z več izdelki, kot jih zmorete ročno pariti, in pri strankah, katerih interesov ne morete spremljati po vrsti. Praktično to pomeni, da algoritmu dovolite izbrati izdelke v vaših e-poštnih sporočilih po nakupu, o zapuščeni […]
Personalizirana priporočila odpovejo iz dolgočasnih, popravljivih razlogov — skoraj nikoli ne zato, ker “personalizacija za vašo trgovino ne deluje”. Običajni krivci: mehanizem ima premalo podatkov, s katerimi bi lahko delal, ves čas predlaga stvari, ki jih stranka že ima, enkraten nakup razume kot vseživljenjski interes, optimizira za klike namesto za dobiček ali pa že osem […]
Ustreznost priporočil je najprej problem podatkov in šele nato problem algoritma. Da jo izboljšate, po vrsti predelajte pet vhodnih virov: prepoznajte več svojih obiskovalcev, da se njihovo vedenje dejansko zabeleži, počistite svoj katalog izdelkov (kategorije, oznake, atributi — to je besedišče, v katerem razmišlja mehanizem), zajemite brskanje in dejavnost v košarici, ne le naročil, dajte […]
Pri velikem katalogu personalizacija ni več lepa dodatna možnost, ampak postane edini način, da sploh lahko tržite – 5.000 SKU-jev preprosto ne morete ročno pokriti s kampanjami. Rešitev je sprememba enote: nehajte tržiti izdelke in začnite tržiti afinitetam. Očistite podatke o kategorijah in atributih, stranke združite po kategorijah in cenovnih razredih, s katerimi se dejansko […]
Vpliv personalizacije na prihodek merite s primerjavo, ne s poročanjem. Številka na nadzorni plošči, ki pravi »personalizirani emaili so prejšnji mesec ustvarili 4.300 €«, odgovarja na napačno vprašanje – nekaj tega denarja bi prišlo tako ali tako. Pravo vprašanje je inkrementalno: koliko več je personalizirana različica zaslužila od nepersonalizirane, poslane isti vrsti občinstva? Za to […]
Zadeve emailov personalizirajte z enim signalom naenkrat – z imenom, s kategorijo, ki jo nekdo brska, z izdelkom, ki ga je pustil za sabo – in samo takrat, ko vsebina emaila to obljubo dejansko izpolni. To je celotno pravilo. Pretiravanje izgleda takole: ime v vsaki zadevi, oznake, ki se sesujejo v »Pozdravljeni ,«, ali natančnost, […]
Personalizirana pot prek emaila in SMS-a pomeni eno zaporedje, ki ga poganja en profil stranke, kjer vsako sporočilo odide po kanalu, primernem za svojo nalogo – ne dva vzporedna kanala, ki isto stvar pošljeta dvakrat. Email nosi vsebino: bloke izdelkov, izobraževanje, primerjave. SMS nosi trenutke: obvestilo o vrnitvi na zalogo, »vaša košarica poteče nocoj«, posodobitev […]
Dinamična vsebina pomeni eno email predlogo, ki se za vsakega prejemnika izriše drugače: izdelčni blok, ki se napolni z izdelki, izbranimi za posameznika, odstavek, ki se pokaže le določenemu segmentu, žeton, ki vstavi ime ali nazadnje kupljen izdelek. Uporabljate jo v treh oblikah — personalizacijski žetoni, pogojni bloki in dinamični izdelčni viri — mojstrstvo pa […]