Vaša email platforma že ve, kje puščate denar — le pravega vprašanja ji še niste zastavili. Uporaba umetne inteligence za iskanje priložnosti za prihodek pomeni, da izvozite uspešnost svojih tokov in kampanj, jo izročite AI orodju in vprašate eno neposredno stvar: »Kje v teh podatkih izgubljam prihodek, ki bi ga lahko povrnil, ne da bi porabil več za oglase?« AI naenkrat prebere vse tokove, vsa pošiljanja in vse segmente ter pokaže na šibko točko — mrtev korak v zaporedju, tok, ki ga nikoli niste zgradili, segment, ki mu pošiljate preveč pošte. Sama ničesar ne popravi. Je zelo hiter analitik, ki vaše lastne številke spremeni v kratek seznam stvari, ki jih velja narediti ta teden.

To je naloga analize in prioritizacije. Stoji korak za razumevanjem vaših skupin kupcev in korak pred prepisovanjem dejanskih e-poštnih sporočil — napotil vas bom na oboje.

Težava: imate nadzorne plošče, ne odgovorov

Ko trgovina ustvarja resničen prihodek, je email orodje polno podatkov. Stopnje odprtja, stopnje klikov, prihodek na email, uspešnost tokov, poročila o segmentih. In skoraj nihče tega ne uporablja, ker nadzorna plošča odgovarja na »kaj se je zgodilo«, ne pa na »kaj naj s tem storim«. Zazrete se v steno številk, začutite nejasno krivdo in zaprete zavihek.

Priložnosti so tam notri. Pozdravni tok, ki pretvarja pri polovični stopnji vašega toka za zapuščene košarice. Ponakupno zaporedje, ki se ustavi po enem emailu, čeprav bi moralo teči tri. »VIP« segment, ki dobiva enako splošno kampanjo kot hladni naročniki. Vsaka od teh je povrnljiv prihodek. A da jih najdete, morate tokove primerjati med seboj in vprašati, zakaj eden zaostaja — natanko takšno navzkrižno branje, ki je ročno zamudno, za AI pa hitro.

Zakaj običajna rešitev ni dovolj

Običajen odziv na zastali email prihodek je, da pošljete več kampanj. Več novičnikov, več promocij, več obstreljevanja z »zadnja priložnost«. To dvigne obseg, utrudi seznam in poviša odjave — medtem ko strukturna puščanja ostanejo nedotaknjena.

Druga običajna poteza je, da posnamete tisto, kar je delovalo pri nekom drugem. Razčlemba konkurenta, zbirka »najboljših emailov za zapuščene košarice«. Uporabno za ideje, neuporabno za prioritete, ker ne vidi vaših podatkov. Priložnost, ki v vaši trgovini šteje najbolj, je tista, ki se skriva v vaših lastnih številkah — morda so vaše zadeve v redu in so težava vaši tokovi, morda pa obratno. Tega iz tujega priročnika ne morete vedeti. Veste, ko preberete lastno uspešnost, kar je prav tisto, kar nenehno odlašate, ker je dolgočasno. To je natanko naloga, ki jo velja predati.

Kje pušča denar

Tri puščanja se pojavljajo znova in znova, ko podatke zares preberete:

• Manjkajoči tok. Imate pozdravni tok in tok za zapuščene košarice, a nobenega toka za opuščeno brskanje, nobene ponakupne navzkrižne prodaje, nobenega toka za ponovno pridobivanje. Vsak od teh je z vedenjem sprožen prihodek, ki ga preprosto ne pobirate.
• Mrtvi korak. Tok s tretjim emailom, ki ga nihče ne odpre in ki prinaša skoraj nič prihodka — ne pomaga, morda pa ljudi uči, da vas preslišijo.
• Napačno naslovljen segment. Vaši najvrednejši kupci in vaši najhladnejši naročniki dobivajo enaka pošiljanja, tako da premalo postrežete ljudem, ki bi kupili več, in nadlegujete ljudi, ki so tik pred odhodom.

Kratka ponazoritvena ocena velikosti. Recimo, da vaš tok za zapuščene košarice povrne 10 % košaric in vaš pozdravni tok pretvori nove naročnike pri 2 %, medtem ko primerljiva trgovina pri pozdravnem toku pretvarja pri 5 %. Če vaš pozdravni tok mesečno doseže 500 novih naročnikov pri povprečnem naročilu 60 €, je zapiranje te vrzeli približno 15 dodatnih naročil na mesec — okoli 900 €, vsak mesec, iz toka, ki ga že imate. (Ponazoritveno — vstavite svoje resnične številke.) AI je dobra prav pri zaznavanju takšne vrzeli, ko ji podate oba tokova drug ob drugem in vprašate, kateri je slabši in za koliko.

Praktična rešitev, korak za korakom

1. Izvozite uspešnost, ne le vsot. Izvozite poročilo z vsakim tokom in kampanjo posebej: pošiljanja, stopnja odprtja, stopnja klikov, stopnja pretvorbe in prihodek na prejemnika. Če orodje omogoča, vključite številke po posameznih korakih tokov. Prav ta pogled po korakih je tam, kjer se skrivajo mrtvi koraki.

2. Prosite za razvrščen seznam priložnosti, ne za pohvale. Naročite mu naravnost: »Tu je moja uspešnost emailov po tokovih in kampanjah. Razvrsti pet mest, kjer izgubljam povrnljiv prihodek, od največjega, in za vsako povej, zakaj. Vključi tokove, ki se zdi, da mi v celoti manjkajo.« Vsilite razvrstitev — nerazvrščen seznam »uvidov« je le še ena nadzorna plošča.

3. Naj oceni velikost vsake priložnosti. AI prosite, naj oceni prihodek, ki je na kocki, z uporabo vaših lastnih povprečij (»če bi ta tok dosegel pretvorbo mojega najboljšega toka, koliko bi dodal?«). Vsako številko obravnavajte kot oceno, ki jo velja preveriti z zdravo pametjo, ne kot dejstvo. Bistvo je razvrstitev seznama, ne natančnost.

4. Ločite hitre popravke od projektov. Nekatere postavke so enourni prepis. Druge so gradnja toka iz nič. AI prosite, naj vsako označi po zahtevnosti, da začnete z najvišjim donosom ob najmanj dela.

5. Preverite, preden ukrepate. Odprite tok, ki ga je označila, in potrdite, da se številke ujemajo z resničnostjo, preden karkoli razdrete. AI včasih napačno prebere stolpce in ne more poznati konteksta — »mrtev« korak je morda namerno pravno ali dostavno obvestilo. Odločate vi; ona le zoži iskanje.

Kaj na podlagi tega avtomatizirati

Izid te analize je seznam opravil in večina postavk se prevede v spremembo toka z jasno specifikacijo. Za manjkajočo ponakupno navzkrižno prodajo, na primer:

• Sprožilec: naročilo se odpremi (ali dostavi, če to lahko zaznate).
• Segment: prvi kupci ali kupci konkretnega začetnega izdelka.
• Časovnica / kanal: email nekaj dni po dostavi, ko so imeli čas uporabiti, kar so kupili.
• Vsebina: naravni naslednji izdelek, vezan na to, kar so naročili.
• Cilj: drugo naročilo — in višja življenjska vrednost, kar je celoten smisel, da to počnete namesto kupovanja več prometa. Obširnejšo obravnavo najdete v kako z email avtomatizacijo povečati življenjsko vrednost kupca.

Primer iz trgovine

Trgovina s prehranskimi dopolnili je vztrajno potiskala več tedenskih kampanj, prihodek pa je ostajal ploščat. Ko so poročilo o tokovih pognali skozi AI orodje, se je pravo puščanje razkrilo v približno minuti: tok za obnovo zaloge — tisti, ki ljudi opomni, naj potrošno blago naročijo znova, preden jim zmanjka — ni obstajal. Za trgovino, ki prodaja 30-dnevne izdelke, je to najvrednejša avtomatizacija sploh, in manjkala je, medtem ko je ves trud šel v novičnike, ki jih nihče ni potreboval. Rešitev ni bila več pošiljanja. Bila je gradnja tistega enega toka, za katerega so podatki povedali, da manjka. (Sestavljen primer — ne konkreten poročan rezultat.)

Opazite vzorec: priložnost ni bila v emailih, ki so jih pošiljali, temveč v tistem, ki ga niso.

Kako izmeriti, ali ste našli prave priložnosti

• Prihodek na prejemnika na toku, ki ste ga popravili, prej v primerjavi s potem. To je najčistejši semafor.
• Skupni prihodek tokov kot delež email prihodka. Zdrave trgovine velik del zaslužijo iz avtomatiziranih tokov, ne le iz kampanj. Če je vaš pretežno kampanjski, je AI verjetno označila manjkajoče tokove — pojdite jih zgradit.
• Stopnja pretvorbe konkretnega koraka, ki ste ga spremenili.
• Stopnja odjav, ki jo spremljate za primer, da nov tok ali dodan korak pošilja preveč pošte.

Če sprememba, ki jo je AI priporočila, po poštenem preizkusu ne premakne prihodka na prejemnika, je bila napačna sled. To je v redu — porabili ste eno uro, ne četrtletja.

Kje se vklopi Omnisend

Dve stvari naredita to zanko praktično v orodju namesto v preglednici. Prvič, poročanje mora razčleniti uspešnost po tokovih in korakih, da je izvoz vreden analize — nejasne vsote AI ne dajo ničesar za delo. Drugič, ko vam AI izroči seznam prioritet, morate označeni tok hitro zgraditi ali popraviti. V svojih trgovinah uporabljam Omnisend (potem ko sem ga preizkusil proti Klaviyu), ker je njegovo poročanje o tokovih dovolj berljivo, da ga izvoziš in o njem sklepaš, in ker je postavitev manjkajočega toka — obnova zaloge, ponakupni, opuščeno brskanje — opravilo istega popoldneva in ne projekt.

Pošteni omejitvi: AI prebere številke, a ne more presoditi, ali je šibek tok slaba ponudba, slabo občinstvo ali slabo časovno usklajevanje — ta presoja je vaša. In nobeno orodje ne povrne prihodka s seznama, ki ste ga izžgali s prekomernim pošiljanjem. Omnisend je partner Shopimationa v pridruženem programu; priporočam ga iz resnične rabe, brezplačna raven pa zadošča, da izvozite svoje podatke in preizkusite popravek na enem toku.

Vaš naslednji korak

Danes izvozite uspešnost svojih tokov in kampanj ter AI orodje prosite za razvrščen seznam petih vaših največjih puščanj povrnljivega prihodka. Preden zgradite popravke, se prepričajte, da ciljate na prave ljudi — kako z umetno inteligenco analizirati segmente kupcev spletne trgovine poveže »kje« s »kdo«. Ko na vaš seznam pristane konkreten tok, kot je zaporedje za košarico, kako z umetno inteligenco izboljšati emaile za zapuščene košarice in kako z umetno inteligenco prepisati email sporočila spletne trgovine, ki slabo delujejo pokažeta, kako popraviti samo sporočilo. In da bo vsa vaja dejansko prihranila vaš čas in ne le dodala novega opravila, glejte merjenje, ali vam AI prihrani čas pri marketingu.