Trik je, da nehate umetno inteligenco prositi, naj piše, in jo začnete prositi, naj dela s tem, kar imate samo vi. Generična vsebina nastane, ko modelu podate temo, ki jo je videl desettisočkrat — “napiši e-poštno sporočilo o naši poletni razprodaji” — in vam vrne povprečje vseh teh. Temu se izognete tako, da mu podate svoje konkretnosti, preden napiše prvo besedo: vaše dejanske ocene kupcev, vaše resnične razloge za vračila, nenavadno podrobnost vašega izdelka, vzorce vašega lastnega glasu. Umetna inteligenca je močan urednik in hiter piscec osnutkov vašega gradiva. Je šibek avtor gradiva, ki si ga mora izmisliti, ker izmišljanje pomeni povprečenje, povprečje vsebine za spletne trgovine pa je natanko tista pusta reč, ki je nočete objavljati.

To je članek o tem, kako ne zveneti generično. Dva soseda gresta globlje v dele tega: ohranjanje doslednega tona je kako uporabljati umetno inteligenco v e-poštnem trženju za spletne trgovine, ne da bi izgubili glas svoje blagovne znamke, pregled vrstice za vrstico pred pošiljanjem pa je kako pregledati besedilo e-pošte za spletno trgovino, ki ga je ustvarila umetna inteligenca. Tukaj smo pri predhodnem vprašanju: kako sploh dobiti negenerični izhod.

Pravi problem: hitro je, solidno je in nepozabno ni

Umetno inteligenco ste začeli uporabljati, ker prihrani ure. Res jih. Kavelj se pokaže mesec pozneje: vaša e-pošta, opisi izdelkov in objave na blogu imajo vsi tisto rahlo enakost — spretno, slovnično pravilno in popolnoma zamenljivo s konkurentovim, ki na istih pozivih uporablja ista orodja. Stopnje odpiranja polagoma padajo. Nihče se ne pritoži. Nihče si vas tudi ne zapomni.

To je prava cena in zlahka jo spregledate, ker nič ni videti pokvarjeno. Generična vsebina ne odpove glasno. Le tiho preneha prislužiti pozornost, in v kanalu, kjer se borite za tri sekunde v natrpanem nabiralniku, je nepozabnost počasno odtekanje.

Zakaj “samo uporabi boljši poziv” ni celoten odgovor

Pogost nasvet je pisati boljše pozive — dodaj osebo, določi ton, daj mu okvir. To pomaga na robovih. Ne reši korenskega problema, ker boljši poziv model še vedno prosi, naj ustvarja iz splošnega znanja. Lahko mu rečete, naj “piše kot prijazna neodvisna blagovna znamka”, in dobite prijaznejšo generično vsebino. Ton se je spremenil. Vsebina je še vedno povprečje.

Druga napaka je preveliko zaupanje tekočemu osnutku. Umetna inteligenca piše s popolno samozavestjo, naj ima prav ali ne, tako da se izmišljena prednost izdelka, napačna podrobnost o dostavi ali trditev, ki je ne morete podpreti, bere natanko tako gladko kot resnična. Tekočnost ni točnost. Generično e-poštno sporočilo, ki je zgolj dolgočasno, je zamujena priložnost; samozavestno e-poštno sporočilo, ki o vašem izdelku navaja nekaj napačnega, je problem zaupanja in, odvisno od trditve, tudi skladnosti.

Kje vas to dejansko stane

Dve odtekanji, eno očitno in eno ne.

Očitno: pozornost. Če se vaša vsebina bere kot vsakogaršnja, se angažiranost z vašo e-pošto načne, kar sčasoma škoduje dostavljivosti — ponudniki nabiralnikov opazujejo, ali ljudje odpirajo in klikajo, in pusta pošta, ki jo ignorirajo, zdrsne proti zavihku promocij ali v neželeno. Ponazoritveno: seznam 10.000 ljudi, kjer stopnja odpiranja v nekaj mesecih zdrsne s 25 % na 18 %, je 700 manj ljudi, ki vidijo vsako pošiljanje, na seznamu, ki ste ga plačali zgraditi.

Neočitno: vaše lastno znanje se preneha sestavljati. Vsako generično e-poštno sporočilo je zamujena priložnost povedati tisto eno konkretno, resnično stvar o vašem izdelku, ki je konkurent ne more kopirati — podrobnost iz ocene, primer uporabe, ki ga niste pričakovali, iskreno omejitev, ki gradi zaupanje. Objavljajte povprečje dovolj dolgo in svoje občinstvo naučite, da vas preleti.

Praktična rešitev: podajte konkretnosti, nato trdo urejajte

1. Dajte ji svoje surovo gradivo, ne le teme. Preden zaprosite za en sam stavek, prilepite: tri resnične ocene kupcev, vašo dejansko specifikacijo izdelka, zadnje e-poštno sporočilo, ki se je dobro obneslo, in dve ali tri vrstice v vašem pristnem glasu. Zdaj model premešava vaša dejstva in ton, ne priklicuje iz kolektivnega uma spletnih trgovin.

2. Prosite za konkretno namesto gladkega. Pozivajte h konkretnemu: “Uporabi samo podrobnosti iz zgornjih ocen in specifikacije. Vključi eno konkretno, neočitno stvar, ki jo je povedal kupec. Ne dodajaj prednosti, ki ti jih nisem dal.” Navodilo, naj si nič ne izmišljuje, je tisto, kar osnutek ohranja pošten.

3. Osnutek z umetno inteligenco, odločitev kot človek. Naj proizvede strukturo in prvi prehod. Nato vi izrežete polnilne uvode, nadomestite ohlapne trditve z resničnimi številkami in dodate tisto eno vrstico, ki jo lahko napišete le vi — pripombo, majhno šalo, iskreno “to ni za vsakogar, če …”. Ta človeška plast je razlika med objavljeno-in-prezrto ter objavljeno-in-zapomnjeno.

4. Vsakič opravite preverjanje izmišljotin. Osnutek preberite ob predpostavki, da je lagal. Vsaka dejanska trditev — specifikacija, okno dostave, “najbolje prodajan”, odstotek — se preveri ob nečem resničnem ali izreže. To ni pogojno in je korak, ki vas hitrost zapelje, da ga preskočite.

5. Vodite datoteko vzorcev svojega glasu. Shranite svoja najbolje delujoča, najbolj vam-podobna e-poštna sporočila. Podajte jih kot primere vsakič, ko pišete osnutek. Sčasoma je to tisto, kar ustavi počasno vračanje k povprečju, ker model nenehno dobiva opomnik, kaj je vaše konkretno povprečje.

Kaj avtomatizirati — in česa ne

Avtomatizirajte ogrodje, človeka obdržite pri vsebini. Konkretno:

• Varno za obsežno avtomatizacijo: prvi osnutki, različice zadev za testiranje, preoblikovanje ene vsebine za drug kanal, povzemanje ocen v surovino.
• Obdržite človeka v zanki: zaključni prehod glasu, vsaka dejanska ali za skladnost občutljiva trditev, čustvena uvodna vrstica, karkoli, po čemer vas bo resnična oseba sodila.

Smiseln potek dela: umetna inteligenca izdela osnutek → vi uredite za glas in konkretnosti → vi preverite dejstva → gre ven. Sprožilec za človeški dotik je preprost — če stavek navaja dejstvo ali nosi vašo osebnost, ga oseba prebere, preden gre ven. Nekaterih nalog sploh ne bi smeli povsem predati; ta meja je svoja tema v katerih nalog trženja za spletno trgovino ne bi smeli povsem avtomatizirati z umetno inteligenco.

Primer iz trgovine

Trgovina, ki prodaja ročno izdelane usnjene torbe, umetno inteligenco prosi za e-poštno sporočilo o izdelku. Prvi krog, poziv samo s temo: “Skrbno izdelana, naša vrhunska usnjena torba združuje slog in trpežnost za sodoben življenjski slog.” Povsem v redu. Povsem generično. Drugi krog, lastnik prilepi tri ocene — dve omenjata, da torba čez leto zmehča in potemni, ena omenja, da vanjo gre 15-palčni prenosnik in steklenica za vodo — in specifikacijo. Zdaj se e-poštno sporočilo začne z “Čez leto bo videti bolje kot danes in ja, 15-palčni prenosnik in vaša plastenka gresta oba noter.” Isto orodje, pet minut narazen. Drugo zveni kot resnična trgovina, ki pozna svoj izdelek. (Ponazoritveni primer — vaše konkretnosti so vaš jarek.)

Kako izmeriti, ali ste ubežali generičnemu

• Trend stopnje odpiranja in klikov čez mesece — generična vsebina se pokaže kot počasen upad, ne kot eno slabo pošiljanje.
• Odgovore in kakovost odgovorov na e-pošto, če dovolite odgovore — resničen glas prisluži resnične odzive.
• Signale dostavljivosti — umeščenost v nabiralnik in stopnjo pritožb o neželeni pošti, ki se premakneta, ko angažiranost pade.
• Neposreden človeški test: bi lahko konkurent poslal natanko to e-poštno sporočilo z zamenjanim logotipom? Če da, je generično. Prepisujte, dokler odgovor ni ne.

Kje se vključi Omnisend

Izogibanje generični vsebini je problem obrti, ne orodja — nobena platforma vašega pisanja namesto vas ne naredi konkretnega. Kjer orodje pomaga, je, da vam da surovino in površino za testiranje: pobira besedilo ocen in podatke o nakupih, ki jih lahko podate v osnutke, in vam omogoča A/B-testiranje dveh različic, tako da “konkretno” premaga “gladko” na podlagi dokazov namesto mnenja. Omnisend uporabljam v svojih trgovinah, izbral sem ga pred Klaviyem zaradi njegove nastavitve in cen, predvsem zaradi vedenjskih podatkov in enostavnega A/B-testiranja — a besedilo pišem in urejam sam, ker je celotno bistvo, da konkretnega, človeškega dela ni mogoče oddati zunanjim izvajalcem. Omnisend je pridruženi partner Shopimationa, z brezplačnim paketom za preizkušanje vaših prvih različic.

Vaš naslednji korak

Vzemite svoje naslednje načrtovano e-poštno sporočilo in ga izdelajte dvakrat — enkrat samo iz teme, enkrat po tem, ko prilepite tri resnične ocene in vzorec glasu — ter ju postavite drug ob drugega. Razlika bo naredila metodo očitno. Nato jo zaklenite: ohranite dosleden ton z kako uporabljati umetno inteligenco v e-poštnem trženju za spletne trgovine, ne da bi izgubili glas svoje blagovne znamke, opravite branje pred pošiljanjem s kako pregledati besedilo e-pošte za spletno trgovino, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, ko pa je staro e-poštno sporočilo postalo pusto, ga popravite s kako z umetno inteligenco prepisati slabo delujoča e-poštna sporočila za spletno trgovino. Da celoten potek dela držite na standardu, je kontrolni seznam kakovosti trženja z umetno inteligenco za spletne trgovine tisti za zaznamek.