Pregled pozdravne avtomatizacije je strukturiran prehod skozi vašo obstoječo avtomatizacijo, s katerim najdete, kje pušča denar — preverjeno v enem zaporedju: ali se sproži za vse, ali prvi email zadene v polno, ali je zaporedje dovolj dolgo in razumno razporejeno, ali dejansko poganja prva naročila, ali ljudi ob koncu čisto preda naprej in ali nove naročnike duši v prekrivajočih se sporočilih. Za pregled vam ni treba ničesar znova graditi. Vsak del morate pognati proti preprostemu prestal/padel in zapisati, kaj se pokvari. Večina trgovin, ki »ima pozdravno avtomatizacijo«, je od dneva, ko so jo zgradile, nikoli ni preverila od začetka do konca, in prav zato je to običajno avtomatizacija z najvišjim donosom, ki jo je vredno popraviti, in tista, ki je nihče ne pogleda. To je kontrolni seznam, s katerim boste pogledali.
Delajte od zgoraj navzdol. Vsak razdelek je preverba, kako izgleda padec in kje ga poglobljeno popraviti.
Zakaj pregledovati namesto graditi na novo
Refleks, ko se avtomatizacija zdi zastarela, je, da jo zavržete in začnete znova. Napačen refleks, večino časa. Gradnja na novo je draga, tvegana in — narejena površno — pusti temno okno, v katerem novi naročniki ne dobijo nič. Pregled je poceni in običajno odkrije tri konkretne popravke namesto razloga za rušenje.
Pregled vam tudi pove, kaj popraviti, česar gradnja na novo ne. Zamenjajte avtomatizacijo v celoti in ne izveste ničesar o tem, kaj je bilo narobe; najdite dve pokvarjeni preverbi in popravite natanko tisti. Če pregled res zaključi, da potrebujete večjo prenovo, jo naredite na varen način — Kako posodobiti staro pozdravno avtomatizacijo brez izgube prihodka pokrije selitev, ne da bi izklopili tistega, ki prinaša zaslužek.
Torej pred vsem drugim: ali vaša avtomatizacija sploh teče? Potrdite, da novi naročniki vanjo vstopajo, prav zdaj, pri 100 %. Avtomatizacija, ki se je po spremembi platforme ali urejanju obrazca tiho nehala sprožati, je najdražja napaka na tem seznamu in tista, ki jo najpogosteje spregledamo.
Preverba 1 — Se sproži za vsakega novega naročnika?
Najbolj osnovna preverba, ki jo najpogosteje preskočijo. Izvlecite število stikov, ki so vstopili v pozdravno avtomatizacijo prejšnji mesec, proti številu tistih, ki so se prijavili na seznam prejšnji mesec. Morala bi biti skoraj enaka.
Padec izgleda takole: velika vrzel med prijavami in vstopi v avtomatizacijo. Nek vir prijav — določen obrazec, prijava ob nakupu, uvoz — ne napaja avtomatizacije. Vsak tak je naročnik, ki ni dobil nobene dobrodošlice.
Popravek: sledite vsakemu viru prijav in potrdite, da je označen v sprožilec avtomatizacije. Če naj bi različni viri dobili različne prve emaile, je to priložnost za personalizacijo, ne le popravek napeljave — glejte Kako personalizirati pozdravno avtomatizacijo glede na vir prijave.
Preverba 2 — Ali prvi email opravi svojo eno nalogo?
Prvi email nosi večino prihodka avtomatizacije in določa, ali bodo ostali odprti. Preberite svojega kot naročnik. Ali potrdi prijavo, dostavi tisto, kar ste obljubili (popust, vodnik, ugodnost), in poda en jasen razlog, da pogledate zdaj?
Padec izgleda takole: splošno »Dobrodošli v naši e-novici« brez dostavljene obljubljene vrednosti, brez izdelka, brez razloga za dejanje in z zadevo, ki si ne zasluži odprtja. Ali pa manjka obljubljena spodbuda, kar že prvi dan proizvede zahtevke za podporo.
Popravek: prepišite ga okrog obljube, ki ste jo dali ob prijavi. Kaj naj prvi email dejansko pove, je tema zase — pokrijte jo z Kaj naj piše v prvem pozdravnem emailu.
Preverba 3 — Ali je zaporedje prave dolžine in pravilno razporejeno?
Preštejte emaile in izrišite razmike. En sam pozdravni email pušča denar na mizi; deset v enem tednu je stroj za utrujanje. In preverite čas med njimi — dvojna pošiljanja isti dan so pogosta nesreča.
Padec izgleda takole: en osamljen pozdravni email ali petemailna avtomatizacija, stlačena v tri dni, ali velike nepojasnjene vrzeli, kjer naročnik sredi zaporedja ohladi.
Popravek: dolžino se odločite premišljeno glede na svojo maržo in cenovni razred, namesto da prepišete predlogo — Koliko emailov naj vsebuje pozdravna avtomatizacija spletne trgovine predela to odločitev, čas drugega emaila pa je posebej dovolj pomemben, da o njem razmislite zase.
Preverba 4 — Ali poganja prva naročila ali samo odprtja?
To je preverba, ki loči avtomatizacijo, ki izgleda dobro, od tiste, ki zasluži. Stopnje odprtja so lahko zdrave, medtem ko prodaja stoji na mestu — kar pomeni, da so ljudem vaši emaili všeč, a iz njih ne kupujejo.
Padec izgleda takole: močna odprtja, šibki kliki do izdelka, skoraj nič pripisanih prvih naročil. Emaili zabavajo, a ne prodajajo: brez jasne poti do izdelka, brez razloga za nakup zdaj, brez vzpostavljenega zaupanja pred prošnjo.
Popravek: to je specifična, pogosta diagnoza s svojimi vzroki — predelajte Zakaj pozdravni emaili dobijo odprtja, ne pa prodaje in poskrbite, da je avtomatizacija sploh zgrajena za pretvorbo, z Gradnja pozdravne avtomatizacije, ki naročnike spremeni v kupce.
Preverba 5 — Ali se nekje konča ali se samo ustavi?
Poglejte zadnji email in se vprašajte, kaj se z naročnikom zgodi naslednji dan. Obstajati mora določena predaja — kupci v pot do drugega nakupa ali ponakupno pot, nekupci v mehko nadaljevanje, vsi v redno kadenco po razumnem tempu.
Padec izgleda takole: avtomatizacija se konča in naročnik ne sliši ničesar do naslednje naključne kampanje. Vedenje, ki ga je avtomatizacija pravkar zajela — je kupil ali ne, katero kategorijo je kliknil — se zavrže.
Popravek: zgradite izstop. Kaj se zgodi po koncu pozdravne avtomatizacije pokrije usmerjanje vsake skupine, tako da avtomatizacija postane križišče, ne slepa ulica.
Preverba 6 — Ali duši nove naročnike?
Vzemite enega naročnika iz natrpanega tedna prijav in preštejte vsako sporočilo — email, SMS, potisno obvestilo — ki ga je dobil v prvih sedmih dneh. Vključite kampanje in morebitne emaile za opuščanje, ne le pozdravno avtomatizacijo.
Padec izgleda takole: osem, devet, deset sporočil v prvem tednu, ker se pozdravna avtomatizacija, e-novica in sprožene avtomatizacije vse sprožijo pri isti osebi brez usklajevanja. Zgodnje odjave poskočijo in nikoli ne izveste, da je bilo prekrivanje, ne vsebina.
Popravek: zatrite kampanje za vse znotraj avtomatizacije in nastavite omejitev pogostosti čez vse tokove. Celotna metoda je v Kako preprečiti, da bi novi naročniki prejemali preveč sporočil.
Preverba 7 — Ali zdrži za mednarodne naročnike?
Če je kakršen koli resen delež vašega seznama zunaj vašega domačega trga, jim avtomatizacija verjetno streže slabše. Preverite valuto, obljube glede dostave in čas pošiljanja za svoj največji nedomači trg.
Padec izgleda takole: cene v tuji valuti, ki jih mora naročnik preračunati, vrstica »dostava v 2 dneh«, ki zanje ni resnična, emaili, ki prispejo ob 3. uri zjutraj po njihovem času.
Popravek: razvejite avtomatizacijo po regijah. Kako prilagoditi pozdravno avtomatizacijo za mednarodne stranke pokrije štiri stvari, ki jih je treba popraviti za vsak trg.
Ocenjevalni list pregleda
Poženite vseh sedem, vsako označite z prestal ali padel in v desetih minutah imate prioritiziran seznam popravkov:
- Pokritost sprožilca — prijave ≈ vstopi v avtomatizacijo?
- Prvi email — potrdi, dostavi obljubo, poda razlog za dejanje?
- Dolžina in razporeditev — dovolj emailov, razumno razmaknjenih?
- Pretvorba — prava prva naročila, ne le odprtja?
- Predaja — določen izstop, ne tišina?
- Pogostost — pod nadzorom čez vse tokove v prvem tednu?
- Mednarodno — valuta, dostava, čas pošiljanja pravilni za vsako regijo?
Padce popravljajte po vrstnem redu, ki vas stane največ: najprej pokritost (avtomatizacija, ki se ne sproži, prekaša vsak drug problem), nato pretvorba, nato vse ostalo.
Kaj avtomatizirati okrog pregleda
Pregled sam je ročna presoja, a dve stvari okrog njega bi morali biti samodejni:
- Sprožilec: stalen četrtletni opomnik, da znova poženete ta ocenjevalni list. Avtomatizacije gnijejo — koda poteče, zbirka se premakne, obrazec se spremeni — in edina obramba je preverjanje po urniku.
- Segment / podatki: ohranite viden poročilo, ki ga potrebujete — vstopi v avtomatizacijo v primerjavi s prijavami, prihodek na prejemnika na email, števila sporočil v prvem tednu, pretvorba po regijah. Če je pridobivanje teh podatkov opravilo, je prav to trenje razlog, da pregleda nikoli ni.
- Čas: pregledujte četrtletno, plus enkrat po vsaki veliki spremembi trgovine (nov trg, nova platforma, preoblikovana stran, nov obrazec za prijavo).
- Cilj: ujeti tihe napake — ustavljen sprožilec, mrtvo povezavo, prekrivanje — v tednih namesto v četrtletjih.
Primer trgovine
Vzemite trgovino z mešanim katalogom, ki ustvari okrog 70.000 € na mesec, s pozdravno avtomatizacijo, ki se je dve leti niso dotaknili. (Ilustrativno.) Pregled je našel tri padce, ne razloga za gradnjo na novo. Pokritost: prijava ob nakupu ni napajala avtomatizacije, tako da del novih naročnikov sploh ni dobil dobrodošlice. Prvi email: še vedno se je skliceval na kodo popusta, ki so jo umaknili. Predaja: avtomatizacija se je končala v tišino.
Sprožilec so popravili tisto popoldne, prvi email posodobili tisti teden in v naslednjem dodali preprost izstop kupec/nekupec. Brez gradnje na novo, brez temnega okna. Avtomatizacija, ki je »delovala v redu«, je tiho padala na treh preverbah, in pregled je edini razlog, da je kdorkoli izvedel.
Nauk ni obljubljena številka — ne bom si je izmislil. Nauk je, da je dveurni pregled na dan prinesel tri konkretne, poceni popravke, ki bi jih gradnja na novo pokopala.
Kako izmeriti donos pregleda
Znova izmerite preverbe, ki so padle, pred vašimi popravki in po njih:
- Pokritost sprožilca — vstopi v avtomatizacijo kot delež prijav; cilj blizu 100 %.
- Prihodek na prejemnika — prava vrednost avtomatizacije; opazujte, kako se premika, ko popravljate pretvorbo in predajo.
- Stopnja odjav v prvem tednu — naj pade, ko je prekrivanje omejeno.
- Pretvorba v prvo naročilo — številka, ki jo cela avtomatizacija obstaja, da premakne.
Za poglobljeno različico merjenja avtomatizacije — katerim metrikam zaupati in katere zanemariti — je Merjenje, ali vaša pozdravna avtomatizacija deluje spremljevalni članek.
Kako se vključi Omnisend
Pregled je najlažji, ko so poročanje o avtomatizaciji, segmenti in logika avtomatizacije na enem mestu — tako da lahko preverite pokritost, preberete prihodek na prejemnika na email in vidite števila sporočil med kanali brez sešivanja izvozov. Preizkusil sem Klaviyo in Omnisend in v svojih trgovinah uporabljam Omnisend, predvsem zato, ker sta pridobivanje teh številk in prilagajanje avtomatizacije po pregledu stvari, ki ju lahko naredim sam, isti dan, brez naročanja časa razvijalca.
Za to delo: poročanje na avtomatizacijo in na email, segmenti za preverjanje pokritosti sprožilca in zatiranja ter poenoteni podatki email/SMS/potisna obvestila, tako da je preverba pogostosti resnična, ne le za email. Poštena omejitev — nobeno orodje ne opravi pregleda avtomatizacije namesto vas. Pokaže številke; še vedno jih morate prebrati, sprejeti odločitve in napisati resnično besedilo o dostavi in ponudbi. Nadzorna plošča je ogledalo, ne mehanik. (Omnisend je orodje, ki ga uporabljam in priporočam; morebitna partnerska povezava v tem članku je razkrita, in ta pregled s sedmimi preverbami deluje na kateri koli platformi, kjer živi vaša avtomatizacija.)
Vaš naslednji korak
Ne poskušajte danes popraviti vsega. Poženite samo Preverbo 1 prav zdaj: primerjajte prijave prejšnjega meseca z vstopi v avtomatizacijo prejšnjega meseca. Če obstaja vrzel, ste našli tiho napako, ki prekaša vsak drug popravek, in njeno zapiranje je pogosto najbolj dragocena ura, ki jo boste na avtomatizacijo porabili cel kvartal. Nato se pomikajte navzdol po ocenjevalnem listu, in ko preverba pokaže na večje opravilo, sledite njenemu povezanemu vodniku za globino.
